在探索科技與娛樂(lè)交織的邊界時(shí)，我們總能發(fā)現(xiàn)一些令人驚嘆的新發(fā)現(xiàn)，哈佛大學(xué)的一份最新報(bào)告在科技界掀起了軒然，該報(bào)告深入剖析了大型語(yǔ)言模型（LLM）在回答晦澀難懂和有爭(zhēng)議問(wèn)題時(shí)產(chǎn)生的“幻覺(jué)”現(xiàn)象，并驚人地發(fā)現(xiàn)，這些模型的行為竟與眾包機(jī)制有著異曲同工之妙，它們本質(zhì)上都在輸出網(wǎng)絡(luò)共識(shí)，這一發(fā)現(xiàn)不僅為AI技術(shù)的發(fā)展提供了新的視角，也讓我們這些手游玩家開(kāi)始思考，游戲中的智能系統(tǒng)是否也受到了類似的影響？
大型語(yǔ)言模型，如ChatGPT等，自問(wèn)世以來(lái)就以其強(qiáng)大的文本生成能力和連貫性贏得了廣泛的贊譽(yù)，在問(wèn)題回答、文本總結(jié)和交流對(duì)話等應(yīng)用場(chǎng)景中，它們的表現(xiàn)有時(shí)甚至超越了人類，隨著應(yīng)用的深入，人們逐漸發(fā)現(xiàn)這些模型在某些情況下會(huì)生成看似真實(shí)但并非事實(shí)、無(wú)意義或與給定提示不一致的回應(yīng)，這種現(xiàn)象被稱為“幻覺(jué)”。
哈佛大學(xué)的這份報(bào)告通過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)，揭示了大型語(yǔ)言模型在處理復(fù)雜和爭(zhēng)議性問(wèn)題時(shí)產(chǎn)生幻覺(jué)的原因，研究指出，這些模型在處理有廣泛共識(shí)的問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)較好，但在面對(duì)爭(zhēng)議性或信息不足的主題時(shí)，則容易給出誤導(dǎo)性的答案，這一發(fā)現(xiàn)與眾包機(jī)制的工作原理不謀而合，眾包，作為一種新興的認(rèn)知信任機(jī)制，通過(guò)向廣大群體尋求答案，并從大量回答中挑選出最合適的答案，這種機(jī)制在處理廣泛共識(shí)的問(wèn)題時(shí)同樣表現(xiàn)出色，但在面對(duì)爭(zhēng)議性或信息量不足的主題時(shí)，也可能產(chǎn)生誤導(dǎo)性的結(jié)果。
這一發(fā)現(xiàn)對(duì)我們手游玩家來(lái)說(shuō)意味著什么呢？它讓我們意識(shí)到，游戲中的智能系統(tǒng)，無(wú)論是NPC的對(duì)話還是AI輔助的決策系統(tǒng)，都可能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響，從而在特定情況下產(chǎn)生誤導(dǎo)性的行為，在一些角色扮演游戲中，NPC的對(duì)話可能基于大型語(yǔ)言模型生成，如果模型在處理某些復(fù)雜或爭(zhēng)議性話題時(shí)產(chǎn)生幻覺(jué)，那么NPC的對(duì)話就可能變得不準(zhǔn)確或令人困惑。
這一發(fā)現(xiàn)還提醒我們，在享受游戲帶來(lái)的樂(lè)趣時(shí)，也要保持批判性思維，游戲中的智能系統(tǒng)雖然強(qiáng)大，但它們并非無(wú)所不能，在面對(duì)游戲中的復(fù)雜決策時(shí)，我們應(yīng)該結(jié)合自己的游戲經(jīng)驗(yàn)和常識(shí)進(jìn)行判斷，而不是盲目依賴智能系統(tǒng)的建議。
讓我們來(lái)看看幾款與這一發(fā)現(xiàn)相關(guān)的最新手游熱點(diǎn)或攻略互動(dòng)：
熱點(diǎn)一：幻想紀(jì)元中的智能NPC對(duì)話
在幻想紀(jì)元這款角色扮演游戲中，玩家需要與各種NPC進(jìn)行對(duì)話以推動(dòng)劇情發(fā)展，游戲中的NPC對(duì)話基于大型語(yǔ)言模型生成，因此有時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些令人意想不到的對(duì)話內(nèi)容，玩家可以通過(guò)觀察NPC的對(duì)話內(nèi)容，判斷其是否受到幻覺(jué)的影響，并據(jù)此調(diào)整自己的游戲策略。
玩法提示：在與NPC對(duì)話時(shí)，注意其言語(yǔ)是否邏輯清晰、內(nèi)容準(zhǔn)確，如果發(fā)現(xiàn)NPC的對(duì)話內(nèi)容出現(xiàn)矛盾或不合理之處，可以嘗試通過(guò)其他途徑獲取更準(zhǔn)確的信息。
熱點(diǎn)二：策略爭(zhēng)霸中的AI輔助決策
策略爭(zhēng)霸是一款策略類手游，玩家需要在游戲中制定各種戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)來(lái)?yè)魯?duì)手，游戲中的AI輔助決策系統(tǒng)可以幫助玩家分析局勢(shì)、制定計(jì)劃，由于AI系統(tǒng)同樣基于大型語(yǔ)言模型訓(xùn)練，因此在處理復(fù)雜或爭(zhēng)議性戰(zhàn)術(shù)時(shí)，也可能出現(xiàn)誤導(dǎo)性的建議。
玩法提示：在使用AI輔助決策系統(tǒng)時(shí)，玩家應(yīng)該結(jié)合自己的游戲經(jīng)驗(yàn)和常識(shí)進(jìn)行判斷，如果發(fā)現(xiàn)AI的建議與實(shí)際情況不符或存在明顯漏洞，可以嘗試自行制定戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)。
熱點(diǎn)三：未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)中的智能敵人行為
未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)是一款射擊類手游，玩家需要在游戲中與各種智能敵人進(jìn)行戰(zhàn)斗，這些敵人的行為模式基于大型語(yǔ)言模型生成，因此有時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些看似不合理但實(shí)則符合其內(nèi)部邏輯的行為，玩家需要通過(guò)觀察和分析敵人的行為模式，找到其弱點(diǎn)并制定有效的戰(zhàn)斗策略。
玩法提示：在與智能敵人戰(zhàn)斗時(shí)，注意觀察其行為模式是否規(guī)律可循，如果發(fā)現(xiàn)敵人的行為出現(xiàn)異常或不符合常理之處，可以嘗試通過(guò)改變戰(zhàn)斗策略或利用環(huán)境優(yōu)勢(shì)來(lái)應(yīng)對(duì)。
在探討完這些與大型語(yǔ)言模型幻覺(jué)相關(guān)的手游熱點(diǎn)后，我們不禁要思考：這一發(fā)現(xiàn)的特別之處究竟在哪里？
它揭示了大型語(yǔ)言模型在處理復(fù)雜和爭(zhēng)議性問(wèn)題時(shí)的局限性，這些模型雖然強(qiáng)大，但并非無(wú)所不能，在面對(duì)某些特定情況時(shí)，它們也可能出現(xiàn)誤導(dǎo)性的行為，這一發(fā)現(xiàn)讓我們更加清晰地認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)的局限性，并提醒我們?cè)谑褂眠@些技術(shù)時(shí)要保持謹(jǐn)慎和批判性思維。
這一發(fā)現(xiàn)也為我們提供了新的視角來(lái)看待游戲中的智能系統(tǒng)，游戲中的智能系統(tǒng)雖然能夠?yàn)槲覀兲峁┍憷蜆?lè)趣，但它們同樣可能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響而產(chǎn)生誤導(dǎo)性的行為，在享受游戲帶來(lái)的樂(lè)趣時(shí)，我們也要學(xué)會(huì)獨(dú)立思考和判斷。
這一發(fā)現(xiàn)還為我們未來(lái)的游戲開(kāi)發(fā)提供了新的思路，在開(kāi)發(fā)智能系統(tǒng)時(shí)，我們可以嘗試結(jié)合多種技術(shù)和方法來(lái)提高其準(zhǔn)確性和可靠性，可以通過(guò)引入更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化模型架構(gòu)或使用多種模型組合等方式來(lái)提高智能系統(tǒng)的性能，我們也可以嘗試在游戲設(shè)計(jì)中加入更多的互動(dòng)性和玩家參與度，讓玩家能夠更加深入地了解和影響游戲中的智能系統(tǒng)。
哈佛大學(xué)關(guān)于大型語(yǔ)言模型幻覺(jué)的最新報(bào)告為我們提供了寶貴的啟示和思考，在享受科技帶來(lái)的便利和樂(lè)趣的同時(shí)，我們也要學(xué)會(huì)獨(dú)立思考和判斷，以更加理性和全面的視角來(lái)看待這些新技術(shù)和新應(yīng)用。
