4月29日消息，據國內媒體報道稱，深度求索可能會在下個月有所行動，推出下一代AI大模型DeepSeek-R2。

報道稱，DeepSeek-R2大模型將會采用一種更先進的混合專家模型(MoE)，其結合了更加智能的門控網絡層(Gating Network)以優化高負載推理任務的性能。

有分析師預計，DeepSeek-R2的定價可能顯著低于OpenAI同類產品，預示著其可能顛覆現有AI服務的定價模式。

此外，還有相關消息顯示，DeepSeek-R2預計比GPT-4成本下降97%，并且是在昇騰卡上做的訓練，主打一個全方位全產業鏈的自主可控。

據相關人士透露的情況，DeepSeek-R2的總參數量可能會達到1.2萬億，比DeepSeek-R1的6710億參數增加大約一倍。

DeepSeek-R2是一款基于華為昇騰910B(Ascend 910B)芯片集群訓練的模型，在FP16精度下達到512PetaFLOPS的計算能力，芯片使用效率為82%。

據華為實驗室統計，這個性能相當于英偉達上一代A100訓練集群的91%左右。至于這些是不是真實的，還有待觀察，但看起來確實更強大、更自主了。